9月6日上午，三元名家论坛在科技馆4306教室举行，南开大学詹志辉教授应邀做客三元名家论坛，为91看片 师生作了题为“数据与知识驱动的进化计算”的专题讲座，院长王莹洁主持，学院骨干教师及在校研究生参加。

  讲座开篇，詹志辉教授结合学科发展背景指出，进化计算作为求解复杂优化问题的核心范式，已在工程设计、智能调度、生物信息等领域获得广泛应用。然而，面对高维、多模态、强约束的现代超复杂优化问题，传统进化计算仍面临计算成本高、易陷入局部最优等瓶颈，亟需引入新理论与新范式予以突破。他系统梳理了进化计算从经典启发式算法到现代元启发式算法的发展脉络，阐明其在数据高维化、约束多样化背景下的局限性，为后续核心内容铺垫了学术语境。

         随后，詹志辉教授重点阐述了数据驱动与知识驱动两大进化计算新范式的技术创新。他介绍，数据驱动进化计算（DDEC）通过挖掘历史优化数据中的隐式知识，显著加速搜索过程；知识驱动进化计算（KDEC）则显式融合领域知识与专家经验，提升算法的可解释性与泛化能力。讲座中，他详细解读了BDDEA、HES-EA、LEO、KLEC等代表性方法的核心思想，展示了新范式在驱动选择与进化机制方面的优势，并通过交通调度仿真优化、神经网络架构搜索等典型案例，直观呈现了研究成果的应用价值。

  讲座尾声，与会师生结合讲座内容展开深入交流。多位教师就代理模型选择机制的设计、知识表示与融合策略、KLEC算法在约束优化中的迁移等关键问题与詹志辉教授进行了热烈的互动探讨，青年教师纷纷表示深受启发，将聚焦行业痛点，深耕学术创新，推动科研成果落地转化。

  此次三元名家论坛的举办，为师生搭建了高端学术交流平台，不仅加深了大家对进化计算前沿理论与方法的认知，更为学院相关学科建设与科研创新注入了新动能。

专家简介：

   詹志辉，南开大学人工智能学院教授，博士生导师，IEEE Fellow、IEEE计算智能学会杰出青年奖获得者（每年全球遴选一位）、教育部青年长江学者、国家优青、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、科睿唯安“全球高被引科学家”、人工智能领域全球前2%顶尖科学家（同时入选年度科学影响力和终身科学影响力双榜单）、2014-2025连续12年中国高被引学者。主要研究领域包括人工智能、进化计算和群体智能及其应用，担任进化计算、人工智能和控制领域顶尖国际学术期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence和IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等4本IEEE Transactions的副主编。

         作者：郑强   责任编辑：王莹洁   审核：段昕