2026年4月1日下午，香港城市大学计算机科学系侯军辉（Junhui Hou）教授应邀做客三元名家论坛，于科技馆4306教室为91看片 师生作题为Neural Spatial Computing: Geometric Modeling and Representation Learning的专题学术讲座。学院副院长马文明主持，科研骨干教师及在校研究生共同参与。

讲座开篇，侯军辉教授立足多维视觉计算与人工智能前沿方向指出，神经空间计算以神经网络算法实现空间数据的感知、推理与操控，是支撑机器人、增强现实 / 虚拟现实（AR/VR）、自主系统等领域智能化升级的核心基础，其技术突破将持续拓展人工智能与三维数字世界的融合边界。

随后，侯军辉教授系统阐述神经空间计算领域的前沿进展。他从三维场景的基础表征与几何建模出发，深入讲解跨模态与结构化学习机制的构建思路，全面展示团队在光场、高光谱、几何数据等多维视觉计算方向的研究成果，剖析神经空间计算在三维重建、场景理解、智能交互等场景的技术路径与应用潜力，为师生呈现该领域面向未来的创新视角与发展图景。

报告结束后，学院与会教师围绕三维几何建模、跨模态表征学习、神经空间计算落地应用等关键问题，与侯军辉教授展开深入交流。双方就学术研究合作、联合人才培养、科研成果转化等议题充分探讨，达成多项初步合作意向，为学院在计算机视觉、图形学与空间智能领域的高质量发展注入新动能。

此次三元名家论坛的举办，为师生搭建了对接国际前沿的学术交流平台，有效拓宽了师生在多维视觉计算、神经空间计算等方向的学术视野，深化了对几何建模与表征学习核心价值的理解，对推动学院科研创新、提升人才培养质量、促进产学研深度融合具有重要意义。

专家介绍

侯军辉（Junhui Hou），博士，香港城市大学计算机科学系教授。主要研究方向为多维视觉计算，涵盖光场、高光谱、几何等领域。2023 年获 IEEE 多媒体新星奖，2024 年获国家优秀青年科学基金，2025 年获 IEEE TIP 最佳论文奖。现任 IEEE TIP 高级领域编辑，IEEE TVCG、TMM 副编辑；曾任 IEEE TIP、TCSVT 副编辑，在国际多媒体与视觉计算领域具有重要学术影响力。

作者：郑强   责任编辑：马文明   审核：段昕